[{"content":" 本章是《Deep Agents 实战》系列的开篇。我们不急着写代码，而是先回答一个根本问题：在 Agent 开发领域已经有那么多框架的今天，Deep Agents 为什么还要存在？它解决了什么问题？\n一个真实的困境 假设你要构建一个 AI 编程助手。它需要：\n读取项目中的源代码文件 理解代码结构，制定修改计划 分步骤执行修改，并追踪进度 处理过程中发现的新问题时，能把子任务\u0026quot;委派\u0026quot;给专门的 Agent 在多轮对话中记住用户的偏好 如果你从零开始用 LangChain 搭建，你会发现自己在重复造轮子：手写文件读写工具、手写任务追踪逻辑、手写子 Agent 的调度机制……而这些能力，几乎每一个\u0026quot;认真\u0026quot;的 Agent 应用都需要。\n这就是 Deep Agents 要解决的问题。\nAgent 开发的三个层次 在 LangChain 的技术栈中，Agent 开发被划分为三个层次。理解这三个层次，是理解 Deep Agents 定位的关键。\n底层：Agent Runtime（运行时层）— LangGraph Agent Runtime 是整个技术栈的基座，它解决的是\u0026quot;Agent 怎么可靠地运行\u0026quot;的问题：\n持久化执行（Durable Execution）：Agent 运行到一半崩溃了，能从断点恢复 流式输出（Streaming）：让用户实时看到 Agent 的思考和操作过程 人机协作（Human-in-the-Loop）：在关键操作前暂停，等待人工审批 状态管理（Persistence）：跨对话保存上下文 LangGraph 就是这个底层运行时。它提供了一个基于图（Graph）的执行引擎，支持上面所有这些生产级特性。你可以把它理解为 Agent 世界的\u0026quot;操作系统\u0026quot;——所有上层应用都运行在它之上。\n同一层的其他选手包括：Temporal、Inngest 等持久化执行引擎。\n中间层：Agent Framework（框架层）— LangChain Agent Framework 构建在 Runtime 之上，提供更高层次的开发体验：模型抽象、工具接口、Agent 循环、中间件（Middleware）等。\nLangChain 就是这样一个框架。LangChain 1.0 构建在 LangGraph 之上——它利用 LangGraph 的图执行引擎和状态管理能力，但对外提供了更简洁的 API。你在使用 LangChain 时，通常不需要直接接触 LangGraph 的底层 API：\nfrom langchain import create_agent agent = create_agent( model=\u0026#34;gpt-4.1\u0026#34;, tools=[web_search, calculator], system_prompt=\u0026#34;You are a helpful assistant.\u0026#34; ) 框架层的价值在于标准化和易上手。你不需要关心底层的执行引擎、状态持久化逻辑，框架帮你处理好了。\n同一层的其他选手包括：Vercel 的 AI SDK、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Google ADK、LlamaIndex 等。\n上层：Agent Harness（工具层）— Deep Agents 这是最上面的一层，也是本系列课程的主角。\nAgent Harness 是一个\u0026quot;开箱即用\u0026quot;的 Agent 套件，它在 Runtime 和 Framework 的基础上，预置了一整套经过验证的工具和能力。\n这个概念怎么理解？打个比方：\nRuntime 给你提供了工作台、电源、安全护具（底层基础设施） Framework 给你提供了锤子、锯子、钉子（标准化开发工具） Harness 直接给你一个装好了的工具间，常用工具挂在墙上，工作流程贴在白板上（开箱即用） Deep Agents 就是这样一个 Harness。它利用 LangChain 的核心构建块（模型、工具接口），运行在 LangGraph 的运行时之上，并预置了：\n能力 说明 虚拟文件系统 read_file、write_file、edit_file、ls、glob、grep 六大文件操作工具 任务规划 write_todos 工具，让 Agent 能把复杂任务拆解为可追踪的步骤 子 Agent 委派 task 工具，让 Agent 能将子任务派发给专门的 Agent 长期记忆 基于 LangGraph Memory Store，支持跨对话的持久化记忆 同一层的其他选手包括：Anthropic 的 Claude Agent SDK、Manus 等。\n三层关系一览 用一张表来总结（从底层到上层）：\n层次 代表 核心价值 适用场景 Runtime（底层） LangGraph 持久化执行、流式输出、人机协作、状态管理 需要精细控制的长期运行 Agent 和复杂工作流 Framework（中间层） LangChain 模型抽象、工具接口、Agent 循环、中间件 快速上手、构建标准化的 Agent 应用 Harness（上层） Deep Agents 预置工具、提示词、子 Agent、长期记忆 复杂多步骤任务、自主性较高的 Agent 三者不是互相替代的关系，而是自底向上层层构建。LangGraph 是底层运行时，LangChain 构建在 LangGraph 之上提供更高层抽象，Deep Agents 则在两者之上提供开箱即用的 Agent 能力。你可以根据需求选择在不同层次上工作——需要最大灵活性就直接用 LangGraph，需要快速开发就用 LangChain，需要解决复杂任务就用 Deep Agents。\n为什么需要 Agent Harness？ 你可能会问：运行时和框架已经提供了构建 Agent 所需的一切，为什么还需要一个 Harness？\n答案来自一个观察：成功的 Agent 产品都长得差不多。\n看看市面上那些真正能完成复杂任务的 Agent 产品——Claude Code、Manus、Cursor——它们虽然各有特色，但核心能力惊人地相似：\n都有文件系统操作能力：能读写、搜索、编辑文件 都有任务规划能力：能把大任务拆成小步骤 都有子任务委派能力：能把部分工作交给子 Agent 都有上下文管理策略：防止对话过长导致 LLM \u0026ldquo;失忆\u0026rdquo; 这些共性不是巧合。当 Agent 面对的任务足够复杂时，这些能力就是必需的。而 Agent Harness 的价值就在于：把这些被验证过的模式固化下来，让你不需要每次都从头实现。\nDeep Agents 的核心设计理念：Context Engineering Deep Agents 的技术核心可以用一个概念概括：Context Engineering（上下文工程）。\n传统做法的问题 传统的 Agent 开发中，所有信息都塞在 prompt 里：\nSystem: 你是一个编程助手。 User: 请帮我重构 src/ 下的代码。 [附带: 20 个文件的完整内容，共 50000 tokens] 这种做法有几个致命问题：\n上下文窗口溢出：LLM 有 token 上限，文件一多就装不下 注意力稀释：信息越多，LLM 对关键信息的关注度越低 不可扩展：无法处理任意规模的项目 Deep Agents 的做法 Deep Agents 的解决方案是引入一个虚拟文件系统，让 Agent 像人类一样工作：\n需要读文件时，调用 read_file 按需读取 需要记录中间结果时，调用 write_file 写到文件里 需要搜索时，调用 grep 或 glob 查找 大文件只读取需要的部分（offset / limit 参数） 这样，Agent 的上下文里只保留当前步骤真正需要的信息，其余的都存在文件系统中，需要时再取。\n更巧妙的是，这个\u0026quot;文件系统\u0026quot;是虚拟的、可插拔的：\n可以是内存中的临时存储（开发调试用） 可以是本地磁盘（处理真实文件） 可以是持久化数据库（跨会话保持记忆） 可以是远程沙箱（安全执行代码） 甚至可以混合使用（不同路径路由到不同后端） 这就是 Context Engineering——不是把所有信息都喂给 LLM，而是为 LLM 构建一个高效获取和管理信息的基础设施。\nDeep Agents vs 竞品对比 市场上有三个主要的 Agent Harness：Deep Agents、Claude Agent SDK、Codex SDK。我们来看看它们的异同。\n定位差异 维度 Deep Agents Claude Agent SDK Codex SDK 用途 通用 Agent（含编程） 自定义 AI 编程 Agent 预构建的编程 Agent 模型支持 模型无关（Anthropic、OpenAI、Google、开源等 100+） 绑定 Claude 系列 绑定 OpenAI 系列 SDK 语言 Python + TypeScript Python + TypeScript TypeScript 执行环境 本地 + 远程沙箱 + 虚拟文件系统 本地 本地 + 云端 开源协议 MIT MIT（底层 Claude Code 专有） Apache-2.0 核心能力对比 三者在核心工具层面非常接近——文件读写、Shell 执行、搜索、规划、子 Agent、MCP、人机协作、Skills——都有覆盖。\n真正的差异在架构层面：\nDeep Agents 的独有优势：\n模型灵活性：随时切换模型提供商，不锁定任何厂商。这对企业级应用至关重要 长期记忆（Long-term Memory）：通过 Memory Store 实现跨会话、跨线程的持久化记忆。Claude Agent SDK 和 Codex SDK 都不支持这一特性 虚拟文件系统 + 可插拔后端：将文件操作抽象为统一接口，后端可以是内存、磁盘、数据库或沙箱 Sandbox-as-Tool 模式：Agent 在本地运行，但可以把特定操作（如代码执行）发送到远程沙箱中执行。这是 Deep Agents 独有的设计 生产部署：通过 LangGraph Platform 部署，配合 LangSmith 实现完整的可观测性 Claude Agent SDK 的独有优势：\n与 Claude 模型的深度集成 Hooks 系统，便于拦截和控制 Agent 行为 支持自定义 HTTP/WebSocket 层和容器化部署 Codex SDK 的独有优势：\nOS 级别的沙箱模式（read-only、workspace-write、danger-full-access） 内置 MCP Server 模式 云端执行环境 如何选择？ 如果你需要模型灵活性和跨会话记忆 → Deep Agents 如果你的团队全面使用 Claude → Claude Agent SDK 如果你的团队全面使用 OpenAI → Codex SDK 如果你需要完整的生产部署和可观测性方案 → Deep Agents + LangSmith Deep Agents 的技术全景 最后，我们用一张图来总结 Deep Agents 在整个 LangChain 生态中的位置：\n小结 本章我们理解了 Deep Agents 的设计定位：\nAgent 开发分为三个层次：Runtime（LangGraph）→ Framework（LangChain）→ Harness（Deep Agents），自底向上层层构建 Agent Harness 的价值在于将成功 Agent 产品的共性能力（文件系统、任务规划、子 Agent、长期记忆）固化为开箱即用的组件 Context Engineering 是 Deep Agents 的核心理念——用虚拟文件系统按需管理上下文，而不是把所有信息塞进 prompt 与竞品相比，Deep Agents 的最大优势是模型无关性、虚拟文件系统的可插拔后端、长期记忆、以及完整的生产部署方案 下一章，我们将动手实践，用 5 分钟构建第一个 Deep Agent。\n阅读原文\n","permalink":"https://www.qsjob.fun/posts/deep-agents/ch01/","summary":"\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e本章是《Deep Agents 实战》系列的开篇。我们不急着写代码，而是先回答一个根本问题：在 Agent 开发领域已经有那么多框架的今天，Deep Agents 为什么还要存在？它解决了什么问题？\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003ch2 id=\"一个真实的困境\"\u003e一个真实的困境\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e假设你要构建一个 AI 编程助手。它需要：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e读取项目中的源代码文件\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e理解代码结构，制定修改计划\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e分步骤执行修改，并追踪进度\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e处理过程中发现的新问题时，能把子任务\u0026quot;委派\u0026quot;给专门的 Agent\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e在多轮对话中记住用户的偏好\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e如果你从零开始用 LangChain 搭建，你会发现自己在重复造轮子：手写文件读写工具、手写任务追踪逻辑、手写子 Agent 的调度机制……而这些能力，几乎每一个\u0026quot;认真\u0026quot;的 Agent 应用都需要。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这就是 Deep Agents 要解决的问题。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"agent-开发的三个层次\"\u003eAgent 开发的三个层次\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e在 LangChain 的技术栈中，Agent 开发被划分为三个层次。理解这三个层次，是理解 Deep Agents 定位的关键。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"底层agent-runtime运行时层-langgraph\"\u003e底层：Agent Runtime（运行时层）— LangGraph\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAgent Runtime\u003c/strong\u003e 是整个技术栈的基座，它解决的是\u0026quot;Agent 怎么可靠地运行\u0026quot;的问题：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e持久化执行（Durable Execution）\u003c/strong\u003e：Agent 运行到一半崩溃了，能从断点恢复\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e流式输出（Streaming）\u003c/strong\u003e：让用户实时看到 Agent 的思考和操作过程\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e人机协作（Human-in-the-Loop）\u003c/strong\u003e：在关键操作前暂停，等待人工审批\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e状态管理（Persistence）\u003c/strong\u003e：跨对话保存上下文\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eLangGraph 就是这个底层运行时。它提供了一个基于图（Graph）的执行引擎，支持上面所有这些生产级特性。你可以把它理解为 Agent 世界的\u0026quot;操作系统\u0026quot;——所有上层应用都运行在它之上。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e同一层的其他选手包括：Temporal、Inngest 等持久化执行引擎。\u003c/p\u003e\n\u003ch3 id=\"中间层agent-framework框架层-langchain\"\u003e中间层：Agent Framework（框架层）— LangChain\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAgent Framework\u003c/strong\u003e 构建在 Runtime 之上，提供更高层次的开发体验：模型抽象、工具接口、Agent 循环、中间件（Middleware）等。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLangChain 就是这样一个框架。\u003cstrong\u003eLangChain 1.0 构建在 LangGraph 之上\u003c/strong\u003e——它利用 LangGraph 的图执行引擎和状态管理能力，但对外提供了更简洁的 API。你在使用 LangChain 时，通常不需要直接接触 LangGraph 的底层 API：\u003c/p\u003e","title":"第 1 章：从 Agent Framework 到 Agent Harness — Deep Agents 的诞生逻辑"},{"content":"背景 Windows 用户在使用Hermes Agent时，由于 Hermes 运行在 WSL 上，拥有独立网络环境，无法直接控制本地浏览器。\n第一步：启用Chrome远程调试端口 确保 Chrome 版本 \u0026gt;= 144 右键 Chrome 图标 → 复制 → 桌面空白处粘贴 右键新建图标 → 属性 → 修改目标为：\n\u0026#34;C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe\u0026#34; --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=C:\\chrome-debug-profile 点击应用 → 双击打开 Chrome → 地址栏输入 chrome://inspect/#remote-debugging 然后打开远程调试\n第二步：配置 WSL 网络模式（关键） 进入C盘用户目录，新建文件 .wslconfig，内容：\n[wsl2] networkingMode=mirrored localhostForwarding=true 保存后 PowerShell 运行：wsl --shutdown 重启 WSL\n第三步：配置 Hermes ChromeDevMCP 打开hermes,给让发送：\n# 在 ~/.hermes/config.yaml 里加 MCP服务器配置： mcp_servers: chrome-devtools: command: npx args: - -y - chrome-devtools-mcp@latest - --browser-url - http://127.0.0.1:9222 配置远程端口 9222，重启 Hermes 生效。\n","permalink":"https://www.qsjob.fun/posts/hermes-agent/2/","summary":"\u003ch2 id=\"背景\"\u003e背景\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eWindows 用户在使用\u003ccode\u003eHermes Agent\u003c/code\u003e时，由于 Hermes 运行在 WSL 上，拥有独立网络环境，无法直接控制本地浏览器。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"第一步启用chrome远程调试端口\"\u003e第一步：启用Chrome远程调试端口\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e确保 Chrome 版本 \u0026gt;= 144\n右键 Chrome 图标 → 复制 → 桌面空白处粘贴\n右键新建图标 → 属性 → 修改目标为：\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" style=\"color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;\"\u003e\u003ccode class=\"language-bash\" data-lang=\"bash\"\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan style=\"color:#e6db74\"\u003e\u0026#34;C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe\u0026#34;\u003c/span\u003e --remote-debugging-port\u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003e=\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"color:#ae81ff\"\u003e9222\u003c/span\u003e --user-data-dir\u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003e=\u003c/span\u003eC:\u003cspan style=\"color:#ae81ff\"\u003e\\c\u003c/span\u003ehrome-debug-profile\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e点击应用 → 双击打开 Chrome → 地址栏输入 \u003ccode\u003echrome://inspect/#remote-debugging\u003c/code\u003e\n然后打开远程调试\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"第二步配置-wsl-网络模式关键\"\u003e第二步：配置 WSL 网络模式（关键）\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e进入C盘用户目录，新建文件 \u003ccode\u003e.wslconfig\u003c/code\u003e，内容：\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" style=\"color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;\"\u003e\u003ccode class=\"language-bash\" data-lang=\"bash\"\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003e[\u003c/span\u003ewsl2\u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003e]\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003enetworkingMode\u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003e=\u003c/span\u003emirrored\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003elocalhostForwarding\u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003e=\u003c/span\u003etrue\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e保存后\nPowerShell 运行：\u003ccode\u003ewsl --shutdown\u003c/code\u003e 重启 WSL\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"第三步配置-hermes-chromedevmcp\"\u003e第三步：配置 Hermes ChromeDevMCP\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e打开hermes,给让发送：\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"highlight\"\u003e\u003cpre tabindex=\"0\" style=\"color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;\"\u003e\u003ccode class=\"language-yaml\" data-lang=\"yaml\"\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e    \u003cspan style=\"color:#75715e\"\u003e# 在 ~/.hermes/config.yaml 里加 MCP服务器配置：\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e    \u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003emcp_servers\u003c/span\u003e:\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e      \u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003echrome-devtools\u003c/span\u003e:\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e        \u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003ecommand\u003c/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#ae81ff\"\u003enpx\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e        \u003cspan style=\"color:#f92672\"\u003eargs\u003c/span\u003e:\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e        - -\u003cspan style=\"color:#66d9ef\"\u003ey\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e        - \u003cspan style=\"color:#ae81ff\"\u003echrome-devtools-mcp@latest\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e        - --\u003cspan style=\"color:#ae81ff\"\u003ebrowser-url\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cspan style=\"display:flex;\"\u003e\u003cspan\u003e        - \u003cspan style=\"color:#ae81ff\"\u003ehttp://127.0.0.1:9222\u003c/span\u003e\n\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e配置远程端口 \u003ccode\u003e9222\u003c/code\u003e，重启 Hermes 生效。\u003c/p\u003e","title":"Hermes浏览器自动化配置教程"},{"content":" 17 个类别， 672 个技能🎉\n官方内置 89 个，可自选62个，社区贡献 521 个\n几个值得关注的： 创作类：单独一个类别就是完整的内容生产工作流。 comfyui 生图生视频 manim 做数学动画 claude-design 直接出 HTML 原型 baoyu-comic 一键知识漫画 GitHub：Agent 直接接管，以后 review 不用等人。 PR 管理 code review Issue 创建 仓库巡检 AI Agents：Hermes 把任务委托给另一个 AI，自己当甲方。 claude-code codex opencode Apple 生态：Mac 用户直接打通系统级工具。 apple-notes iMessage findmy 还有 Gaming 类……minecraft 和 pokemon-player 也在里面，认真游戏的。\n用法很简单： 输入 /skills 搜索安装，装完直接 /技能名 调用。\n页面传送门👉 Skills Hub | Hermes Agent\n","permalink":"https://www.qsjob.fun/posts/hermes-agent/1/","summary":"\u003cfigure\u003e\n    \u003cimg loading=\"lazy\" src=\"cea5797cda430d4564b0944ce166c7be.png\"/\u003e \n\u003c/figure\u003e\n\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e17 个类别， 672 个技能🎉\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e官方内置 89 个，可自选62个，社区贡献 521 个\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003ch2 id=\"几个值得关注的\"\u003e几个值得关注的：\u003c/h2\u003e\n\u003ch4 id=\"创作类单独一个类别就是完整的内容生产工作流\"\u003e创作类：单独一个类别就是完整的内容生产工作流。\u003c/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ecomfyui 生图生视频\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003emanim 做数学动画\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eclaude-design 直接出 HTML 原型\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ebaoyu-comic 一键知识漫画\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch4 id=\"githubagent-直接接管以后-review-不用等人\"\u003eGitHub：Agent 直接接管，以后 review 不用等人。\u003c/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePR 管理\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ecode review\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eIssue 创建\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e仓库巡检\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch4 id=\"ai-agentshermes-把任务委托给另一个-ai自己当甲方\"\u003eAI Agents：Hermes 把任务委托给另一个 AI，自己当甲方。\u003c/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eclaude-code\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ecodex\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eopencode\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch4 id=\"apple-生态mac-用户直接打通系统级工具\"\u003eApple 生态：Mac 用户直接打通系统级工具。\u003c/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eapple-notes\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eiMessage\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003efindmy\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e还有 Gaming 类……minecraft 和 pokemon-player 也在里面，认真游戏的。\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用法很简单：\u003c/strong\u003e 输入 /skills 搜索安装，装完直接 /技能名 调用。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e页面传送门👉\u003c/strong\u003e \u003ca href=\"https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/skills\"\u003eSkills Hub | Hermes Agent\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e","title":"Hermes上线skill hub技能商城了？"}]