码一行

第 1 章：从 Agent Framework 到 Agent Harness — Deep Agents 的诞生逻辑

Sat, 16 May 2026 10:30:04 +0800

本章是《Deep Agents 实战》系列的开篇。我们不急着写代码，而是先回答一个根本问题：在 Agent 开发领域已经有那么多框架的今天，Deep Agents 为什么还要存在？它解决了什么问题？

一个真实的困境

假设你要构建一个 AI 编程助手。它需要：

读取项目中的源代码文件
理解代码结构，制定修改计划
分步骤执行修改，并追踪进度
处理过程中发现的新问题时，能把子任务"委派"给专门的 Agent
在多轮对话中记住用户的偏好

如果你从零开始用 LangChain 搭建，你会发现自己在重复造轮子：手写文件读写工具、手写任务追踪逻辑、手写子 Agent 的调度机制……而这些能力，几乎每一个"认真"的 Agent 应用都需要。

这就是 Deep Agents 要解决的问题。

Agent 开发的三个层次

在 LangChain 的技术栈中，Agent 开发被划分为三个层次。理解这三个层次，是理解 Deep Agents 定位的关键。

底层：Agent Runtime（运行时层）— LangGraph

Agent Runtime 是整个技术栈的基座，它解决的是"Agent 怎么可靠地运行"的问题：

持久化执行（Durable Execution）：Agent 运行到一半崩溃了，能从断点恢复
流式输出（Streaming）：让用户实时看到 Agent 的思考和操作过程
人机协作（Human-in-the-Loop）：在关键操作前暂停，等待人工审批
状态管理（Persistence）：跨对话保存上下文

LangGraph 就是这个底层运行时。它提供了一个基于图（Graph）的执行引擎，支持上面所有这些生产级特性。你可以把它理解为 Agent 世界的"操作系统"——所有上层应用都运行在它之上。

同一层的其他选手包括：Temporal、Inngest 等持久化执行引擎。

中间层：Agent Framework（框架层）— LangChain

Agent Framework 构建在 Runtime 之上，提供更高层次的开发体验：模型抽象、工具接口、Agent 循环、中间件（Middleware）等。

LangChain 就是这样一个框架。LangChain 1.0 构建在 LangGraph 之上——它利用 LangGraph 的图执行引擎和状态管理能力，但对外提供了更简洁的 API。你在使用 LangChain 时，通常不需要直接接触 LangGraph 的底层 API：

Hermes浏览器自动化配置教程

Thu, 14 May 2026 10:30:04 +0800

背景

Windows 用户在使用Hermes Agent时，由于 Hermes 运行在 WSL 上，拥有独立网络环境，无法直接控制本地浏览器。

第一步：启用Chrome远程调试端口

确保 Chrome 版本 >= 144 右键 Chrome 图标 → 复制 → 桌面空白处粘贴右键新建图标 → 属性 → 修改目标为：

"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=C:\chrome-debug-profile

点击应用 → 双击打开 Chrome → 地址栏输入 chrome://inspect/#remote-debugging 然后打开远程调试

第二步：配置 WSL 网络模式（关键）

进入C盘用户目录，新建文件 .wslconfig，内容：

[wsl2]
networkingMode=mirrored
localhostForwarding=true

保存后 PowerShell 运行：wsl --shutdown 重启 WSL

第三步：配置 Hermes ChromeDevMCP

打开hermes,给让发送：

 # 在 ~/.hermes/config.yaml 里加 MCP服务器配置：
 mcp_servers:
 chrome-devtools:
 command: npx
 args:
 - -y
 - chrome-devtools-mcp@latest
 - --browser-url
 - http://127.0.0.1:9222

配置远程端口 9222，重启 Hermes 生效。

Hermes上线skill hub技能商城了？

Wed, 06 May 2026 18:45:04 +0800

17 个类别， 672 个技能🎉

官方内置 89 个，可自选62个，社区贡献 521 个

几个值得关注的：

创作类：单独一个类别就是完整的内容生产工作流。

comfyui 生图生视频
manim 做数学动画
claude-design 直接出 HTML 原型
baoyu-comic 一键知识漫画

GitHub：Agent 直接接管，以后 review 不用等人。

PR 管理
code review
Issue 创建
仓库巡检

AI Agents：Hermes 把任务委托给另一个 AI，自己当甲方。

claude-code
codex
opencode

Apple 生态：Mac 用户直接打通系统级工具。

apple-notes
iMessage
findmy

还有 Gaming 类……minecraft 和 pokemon-player 也在里面，认真游戏的。

用法很简单： 输入 /skills 搜索安装，装完直接 /技能名调用。

页面传送门👉 Skills Hub | Hermes Agent